(Studies and Practice on Business Architecture)
1. 研究目的
本プロジェクトの目的は、研究シーズの事業化、外部の先進企業との提携、M&A等といったビジネスプロセスを円滑に進める上で、そこで不可欠な構成要素群について、研究と実践を平行して行いながら明確にしていくことである。ビジネスアーキテクチャとは、例えば、医療、Smart home、Smart Cityその他のIoT(Internet of Things)領域におけるビジネスドメイン遂行に必要な構成要素の設計、設計手法の集合体である。
本プロジェクトでは、グローバルなビジネス状況を鑑みて、リファレンスとなる可塑的環境を準備し、グローバルマーケットを睨んで、ビジネスドメイン毎の顧客層、ビジネスモデルの明確化を行い、顧客のニーズに従って必要であれば、事業要素（システム構成、ビジネスモデル、オペレーションモデル等）のピボッッティングを果敢に勧めることができる基本的なフレームワーク群を整備し、ビジネス遂行と平行して、順次それらのビジネスアーキテクチャをオープンラボ形式により、研究、開拓していく。
2. 研究期間
2016年8月1日～2026年3月31日
3. 研究代表者 氏名・所属・職名
吉田尚史 グローバル・メディア・スタディーズ学部 教授
4.研究分担者
氏名 所属・職名（本務先がある場合はその所属・職名） 役割
宮﨑淳 GMSラボラトリ研究員 (OrangeTechLab CEO) Co-Project Leader、AI、ロボティクス、光学システム、自動化等
久保博 (株式会社エンライブ 代表取締役CEO) IoT、AI、画像処理等
Manal EL AKROUCHI (Internship at OrangeTechLab Inc.)
5.業績
[1] Naofumi Yoshida, Jun Miyazaki: A Multi-Disciplinary Approach of Business Architecture and its Business Intelligence Applications for IoT Big Data, The 21st World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2017, July 8 – 11, 2017 – Orlando, Florida, USA, 2017.
[2] Jun Miyazaki,“Data Economy”, The 21st World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2017, July 8 – 11, 2017 – Orlando, Florida, USA, 2017. http://www.iiis.org/keynotespeakers-2017.asp
[3] 宮﨑淳,吉田尚史, ビックデータ分析プロトタイプのためのデータ生成方法とその人事データへの応用, 第8回ソーシャルコンピューティングシンポジウム,2017年6月23日（金），24日（土）, 2017.
Studies and Practice on Business Architecture
1. Purpose
The purpose of this project is to clarify a business architecture for deep learning based IoT (Internet of Things)
application architecture in business. In IoT, collaboration among domain knowledge experts, data scientists, systems
architects, and total system consultants are inevitable. Because each specialty is totally different and it is hard to cover all of
knowledge in one person. The role of consultants is important how they can coordinate these multi-disciplinary people and
knowledge, and manage to create architecture for domain specific IoT applications, such as healthcare, autonomous
driving, smart city, and smart home, etc. We show how these multi-disciplinary people interact, design and implement
business oriented deep learning applications. In many cases, even domain knowledge people cannot tell where such data are
hidden in the companies and how should be analyzed. In business applications, to show rapid prototyping system as
Proof of Concept (PoC) is also important for these multidisciplinary people and business executives to discuss the
effectiveness and direction of data analysis.
2. Term of Research
August 1st, 2016 – March 31st, 2018
3. Principle Researcher
Naofumi Yoshida, Faculty of Global Media Studies, Professor
4. Researchers
Yutaka Ujiie (SBF-Consulting CEO)
Jun Miyazaki, GMS Laboratory Researcher (SBF-Consulting CTO、P&A LLC CTO) Co-Project Leader
Hiroshi Kubo (Enlive Inc. CEO)
Manal EL AKROUCHI (Internship at OrangeTechLab Inc.)
5.Papers
[1] Naofumi Yoshida, Jun Miyazaki: A Multi-Disciplinary Approach of Business Architecture and its Business Intelligence Applications for IoT Big Data, The 21st World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2017, July 8 – 11, 2017 – Orlando, Florida, USA, 2017.
[2] Jun Miyazaki,“Data Economy”, The 21st World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2017, July 8 – 11, 2017 – Orlando, Florida, USA, 2017. http://www.iiis.org/keynotespeakers-2017.asp
